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冯亮

作者: 时间:2021-01-22 点击数:

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【个人简介】

:冯亮

:江西九江

出生年月:19908

 :副教授

导师类别:硕士生导师

最高学历:博士研究生

研究领域:地质灾害监测预警、微震监测

电子邮箱:liang.feng@jxust.edu.cn;

liang.feng.geology@gmail.com

电话: +86 15982195397

【教育经历】

201611~20204月,佛罗伦萨大学,地球科学,博士学位

20149~201612月,西南交通大学,地质资源与地质工程,硕士学位

20109~20147月,68ky开元国际,地质工程,学士学位

【科研、工作经历】

- 11. 2020 现在– 68ky开元国际 副教授;

主要研究方向及兴趣:地质灾害监测预警、微震监测、时间序列分析。

- 04. 2020 10. 2020 意大利佛罗伦萨大学地球科学学院助理研究员;

- 10. 2019 参加Bolzano-Bozen 大学Workshop Early warning system for debris flows: state of the art and challenges

- 04. 2019 参加欧洲地质联合会EGU, 并发表口头报告

- 10. 2018 在成都理工大学参加iRALL School 发表口头报告

- 09.2017 - Salerno大学参加LARAM School

【科研项目】

- 01.2022 - 12.2023 江西省自然科学基金面上项目 - 滑坡灾害滑动面岩土破裂微震信号识别定位与抗剪强度参数动态反演 - 主持

- 01.2022 - 12.2023 国家自然科学基金青年基金项目 - 崩塌落石微震信号衰减机制及物理参数反演分析研究 - 主持

- 01.2017 - 10. 2020意大利大学与研究部国家利益计划项目“PRIN 2009 project Advanced monitoring techniques for the development of early warning procedures on large rockslides (prot. 20084FAHR7_001)”(新监测技术在大型岩质滑坡监测预警的应用) - 参与

【科研成果】

- 文章

1)冯亮*, 刘强,意大利佛罗伦萨大学地质学专业设置与课程体系, 江西应用技术职业学院学报》,2023.

2)冯亮*, 张振;微震技术在崩塌落石监测预警应用的研究进展,《工程地质学报》,2022.

3)温秀娟、冯亮*、李刚、刘卫明,江西赣州小型恐龙蛋化石的新发现,《化石》,2022.

4)王晓军,钟启平,胡凯建,汪豪,王宇,李立浩,冯亮*. 离子吸附型稀土矿剪切力学特性及微震信号特征, 《黄金科学技术》, 2022

5Feng Liang*, Intrieri Emanuele, Pazzi Veronica, Gracchi Teresa, Gigli Giovanni, Tucci Grazia; A framework for temporal and spatial rockfall early warning using micro-seismic monitoring, Landslides, 2021.DOI:10.1007/s10346-020-01534-z

6Feng Liang*, Pazzi Veronica, Intrieri Emanuele, Gracchi Teresa, Gigli Giovanni; Joint detection and classification of rockfalls in a microseismic monitoring network. Geophysical Journal International, 2020, 17: 1541-1552. doi:10.1093/gji/ggaa287

7Feng Liang*, Pazzi Veronica, Intrieri Emanuele, Gracchi Teresaz, Gigli Giovanni, Tucci Grazia; Rockfall localization from seismic polarization considering multiple triaxial geophones and frequency bands, Journal of Mountain Science, 2020, 222(3): 2108-2120.

8Feng Liang*, Veronica Pazzi, Emanuele Intrieri, Teresa Gracchi, and Giovanni Gigli; Rockfall seismic features analysis based on in situ tests: frequency, amplitude, and duration. Journal of Mountain Science, 2019, 16(5): 955-970.

9Feng, L., Pazzi V., Intrieri E., Gracchi T., Gigli G., (2019), An algorithm for rockfall events automatic detection and classification in seismic monitoring. EGU General Assembly 2019, Vol. 21, EGU2019-9097;

10)冯亮,巫锡勇,王森等. 成都砂卵石地层双线隧道 peck 公式参数取值方法研究. 铁道科学与工程学报, 2017(1) 100-109. DOI: 10.19713/j.cnki.43-1423/u.2017.01.016;

- 专利

“一种岩石可钻性试验仪器” 冯亮、巫锡勇、廖昕等;

“一种基于网络爬虫的地质灾害每日汇报系统和方法”-冯亮,戴龙腾,师康然,辛冰宇,黄志勇


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